ANALISI DI IMMAGINI DI SPARTITI MUSICALI: METODI E STRUMENTI PER IL RICONOSCIMENTO E L’INDICIZZAZIONE AUTOMATICA.

Submitted by admin on Thu, 02/20/2014 - 16:11
Corso di Dottorato di Ricerca: Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni Curriculum: Architetture dei Sistemi di Elaborazione dell’Informazione. UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI FIRENZE Facoltà di Ingegneria - Dipartimento di Sistemi e Informatica. In questo documento sono riportati i risultati del lavoro di ricerca condotta durante il Dottorato e in seno ai progetti di ricerca WEDELMUSIC e IMUTUS, finanziati dalla Commissione Europea. Il principale obiettivo è stato lo studio delle tematiche di indicizzazione e riconoscimento ottico automatico della musica, ovvero la conversione di un’immagine di uno spartito musicale acquisita otticamente in una rappresentazione che possa essere convenientemente memorizzata o “letta” da un computer. Sono molte le similitudini con il problema del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), ma le soluzioni tecnologiche adottate per i sistemi OCR non possono essere utilizzate per il riconoscimento dei simboli musicali.La notazione musicale presenta una struttura bidimensionale: in un pentagramma la posizione orizzontale denota la durata delle note, mentre la posizione verticale ne definisce l’altezza. A questo si aggiunge la possibilità di combinare i simboli musicali (una nota e un accento), la presenza delle linee del pentagramma come immagine di fondo, la distorsione delle figure, la variabilità delle dimensioni, etc. La complessità del problema è, quindi, maggiore rispetto al riconoscimento dei caratteri alfanumerici e nonostante siano presenti numerosi software commerciali, l’'efficienza dichiarata superiore all’'80% è spesso relativa a spartiti musicali semplici e regolari.Le nuove soluzioni proposte al problema della codifica della notazione musicale, la necessità di velocizzare il processo di scrittura musicale avvalendosi di editor musicali, la richiesta degli editori di procedure automatiche di conversione dei contenuti musicali in un formato elettronico (ad oggi il repertorio classico e moderno è archiviato in gran parte su supporti cartacei) e le nuove tecnologie nel settore delle interfaccie utente e della distribuzione dei contenuti via Internet hanno contribuito allo sviluppo di nuove tecniche in un settore ancora ben lontano dall’essere considerato esaurito dal punto di vista della ricerca e giustificano il lavoro di ricerca intorno al problema.
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ANALISI DI IMMAGINI DI SPARTITI MUSICALI: METODI E STRUMENTI PER IL RICONOSCIMENTO E L’INDICIZZAZIONE AUTOMATICA.
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