ICARO (project): D3.27.1, Modelli di ottimizzazione dei sistemi cloud, stato dell'arte

In questo documento, a partire dalla review riportata nel documento ICARO_Deliverable 3_26 1_Comportamento dei broker verranno analizzate e discusse nel dettaglio le funzioni multi obiettivo presentate in letteratura. In particolare nel prossimo capitolo verrà ripreso lo schema di classificazione utilizzato nell’analisi sopra citata. Infine, nel Capitolo 3 verranno presentati alcuni esempi significativi di funzioni multi obiettivo. Riguardo le tecniche di efficienza energetica per la progettazione di un sistema cloud verde, in letteratura sono presenti molti contributi che definiscono il problema e propongono soluzioni per realizzare un sistema con basse emissioni di CO2. Questa tipologia di obiettivo non sarà oggetto, almeno in fase preliminare, di questo lavoro. L’altra funzione obiettivo si interessa delle preformance del cloud, intese come qualità del servizio (QoS) e rispetto degli accordi sul livello di servizio (SLA). La proprietà di elasticità, cioè la capacità di rilasciare delle risorse rapidamente è spesso indicata come una delle caratteristiche chiave, in quanto consente di adattare dinamicamente la sottostante infrastruttura informatica virtuale per le esigenze dinamiche di esecuzione delle applicazioni. I modelli presenti in letteratura considerano un insieme limitato di risorse (CPU, storage, RAM, rete). Questo è particolarmente vero a livello IaaS, dove gli utenti richiedono/rilasciano risorse, pagando per il loro utilizz