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Titolo Sii -Mobility Ontología: Smart City Ontología, Transporte y movilidad

Soggetto Sii -Mobility Ontología: Smart City Ontología, Transporte y movilidad

Descrizione El proyecto SiiMobility tiene por objeto permitir la interconexión, el almacenamiento y la próxima consulta de los datos de diversas fuentes, tales como diversos portales de la región de Toscana ( MIIC, Muoversi en Toscana, Osservatorio dei Trasporti ), Datos Abiertos provoded por distintos municipios (principalmente Florencia). es por lo tanto, evidente que la ontología se construirá, no será pequeño, y lo que puede ser útil para ver como que consiste en varias clases de macro, y para ser más precisos, en la actualidad, las siguientes macro -categorías tienen han identificado: 1. Administración: la primera macroclass que es posible descubrir, cuyas clases principales son PA, Municipio, Provincia, Región, Resolución. 2. Guía de la calle: formado por clases como Road, Nodo, RoadElement, AdminidtrativeRoad, Milestone, Número vivienda, RoadLink, Junction, Entrada, EntryRule y maniobras. 3. Puntos de interés: incluye todos los servicios, las actividades, que pueden ser útiles para el ciudadano, y que pueden tienen la necesidad de llegar. La clasificación de los servicios y actividades individuales se basará en clasificación previamente aprobada por la Región Toscana. 4. Transporte Público Local: Actualmente tenemos acceso a los datos relativos a las horas programadas de los principales LPT, el carril de gráfico, y datos en tiempo real en relación con Ataf servicios. Este macroclass se forma entonces por muchas clases como TPLLine, Ride, Ruta, AVMRecord, RouteSection, BusStopForeast, Lot, parada de autobús, RouteLink, TPLJunction. 5. Sensores: el macroclass relativos a los datos procedentes de los sensores está desarrollando. Actualmente en el ontología se han integrado los datos recogidos por los distintos sensores instalados a lo largo de algunas carreteras de Florencia y en ese barrio, y las relativas a los lugares libres en los principales parques de la toda la región, y en nuestra ontología ya está presente la parte relativa a los eventos / situaciones de emergencia, en los que, Sin embargo, los datos recogidos son actualmente muy limitadas en número más de varios meses de edad. en Además de estos datos, en este macroclass se incluyeron también datos sobre el clima de Lamma previsión. 6. Temporal: macroclass que apunta a incluir conceptos relacionados con el tiempo ( instantáneos y de tiempo en tiempo intervalos ) en la ontología, de modo que se puede asociar una línea de tiempo para los eventos registrados y pueden ser capaz de hacer predicciones.

Tecnico