Km4City per principianti, cosa puo' fare km4city

Supporto alle decisioni in grado di integrare valutazioni ed opinioni provenienti da gruppi di ascolto e dati; SmartDS: http://smartds.disit.org
Integrazione di dati provenienti da varie sorgenti: Open Data dell’area, database anche privati, statici e real time, social, etc.
Soluzioni per passare al livello 5 della classificazione servizi open data per la pubblica amministrazione, dati prodotti come Linked Open Data in RDF store accessibile;
Soluzioni per fornire API sulla base dei dati; API accessibili per PMI e ad altre PA nell’area, tramite RDF store;
Puo' essere utilizzato come strumento congiunto di integrazione dati di vari enti;
Km4City e' completamente open source;
permette il controllo integrato delle risposte dei cittadini ad eventi e servizi con lo strumento Twitter Vigilance
si veda corso Km4City per lo sviluppo di applicazioni mobili

Km4City applicazioni per utenti finali, su Firenze:
- Km4City Mobile Application, for ANDROID on Google Play
- Km4City Mobile Application, for Apple iOS, iPhone, iPad, etc.
- Km4City Mobile Application for ANDROID on Knicket App Search
- Km4City Mobile Application, for Windows Phone
- Km4City Mobile Application, for other platforms, to appear
- WEB Km4City Tool, http://www.km4city.org

some recent Slides and white papers

Servizi di gestione strategica, con strumenti per:

o supporto alle decisioni basato su modelli gerarchici, System Thinking e modellazione probabilistica

Permette la formalizzazione e il controllo di criteri decisionali per spostamenti di servizi, cambi orari, cambi di servizi in città, ascolto della cittadinanza, tramite la formalizzazione delle opinioni su gruppi di ascolto;
Valutazioni decisionali miste (gruppi di ascolto e dati diretti) che possono aggiornarsi in modo automatico sulla base dei vostri dati o di cambiamenti di opinione anche da sondaggi;
SmartDS, Smart Decision System, http://www.disit.org/6711
SCE, Smart City Enginee decision support, http://www.disit.org/6515, supporto big data e data analytics

o TV: monitoraggio umori dei cittadini su Twitter e social media:

monitoraggio degli umori dei cittadini rispetto ai servizi erogati, ad eventi, al meteo..;
invio automatico di allarmi e informative verso utenti finali e/o decisori;
gestione delle emergenze, informative dirette sulla base di emergenze;
TV, Twitter Vigilance http://www.disit.org/tv

o Creazione di Dashboard specifiche per integrazione di dati che provengono dai diversi applicativi:

SmartDS, Smart Decision System, http://www.disit.org/6711
SCE, Smart City Enginee decision support, http://www.disit.org/6515, supporto big data e data analytics
ServiceMap, http://servicemap.disit.org
Km4City, Knowledge Model for the City: http://www.disit.org/6461
LOG: Linked Open Graph http://log.disit.org,
SPARQL entry point test http://log.disit.org/spqlquery/
RIM, RDF Index Manager http://www.disit.org/6708
TV, Twitter Vigilance http://www.disit.org/tv
ODMatrix: http://www.disit.org/6694
SM, Supervisor and Monitorhttp://www.disit.org/6666
FODD, Firenze Open Data Day: http://www.disit.org/6595
DIM: DataIngestionManager: http://www.disit.org/6732

Servizi pronti all’uso a codice sorgente aperto come

o strumento per l’accesso a dati aggregati e visualizzazione su carta:

ServiceMap: http://servicemap.disit.org
ricerca e visualizzazione per comune, per linea traviaria, per servizio, per tipologia di servizi, etc.;
ricerca servizi vicini ad un punto, visualizzazione dei dati specific di ogni servizio derivato da descrizione di Open Data, crawling da internet, database privati, dati real time, dati integrati da data base esterni, etc.;
ricerca testo libero, ricerca geografica da una posizione qualsiasi o da un servizio;
ricerca e visualizzazione per servizi trasversali (digital location, luoghi freschi, Wi-Fi, rivendite, sensori, fermate, parcheggi, piste ciclabili, aree verdi, percorsi autobus e treni, eventi in città, etc. );

o Modelli e soluzioni per applicazioni Mobili

Pubblicazione di API per lo sviluppo di applicazioni web e mobili;
API of the ServiceMap service http://www.disit.org/6597
Sorgenti dell'applicazioni di esempio open source: FODD, Firenze Open Data Day: http://www.disit.org/6595
Tutorial per la programmazione, manualistica, slide e video.

Creazione di servizi per creazione di dati aggregati ed integrati:

o Modello di aggregazione e gestione dei servizi: mobilità, energia, servizi, beni culturali, educazione, ambiente, trasporti, etc.;

Km4City, Knowledge Model for the City: http://www.disit.org/6461

o   Strumenti e soluzioni per l'aggregazione dati a partire da open data, arricchimento, etc.;
o   Strumenti per la pubblicazione di dati aggregati come LD, RDF Store;
o   Pubblicazione di dati aggregati con API verso PMI e per applicazioni mobili e web, query di tipo semantico;
o   Controllo e Monitoraggio accessi ai dati, controllo all'uso delle API, tracciamento delle funzioni apprezzate dagli utenti.

Acquisizione ed integrazione dati statici, statistici e real time,

Con processi ETL, Java o processi nativi, per la realizzazione di soluzioni scalabili e personalizzabili.
Acquisizione dati da:
o   file Open Data di qualsiasi formato: CSV, XLS, KMZ, JSON, XML, HTML, MySQL, ZIP, LSMA, SHP, etc.
o   sorgenti e servizi Real Time (web service, REST) come: previsioni meteo, mezzi, sensori, sensori traffico, monitoraggio ambientale, stato dei servizi di emergenza, protezione civile, etc.;
o   Canali Twitter, etc.;
o   dispositivi IOT e mobili come: bike, car sharing, bike sharing, kit, etc.;
o   Strumenti per la gestione di processi ingestione, harvesting, produzione di dati aggregati

DIM: DataIngestionManager: http://www.disit.org/6732

Acquisizione dati non strutturati

o acquisizione dati da reti WiFi per la produzione di analisi di flussi nella città, costruzione della matrice origine destinazione, valutazione dei comportamenti collettivi, etc.;
o Strumenti e librerie per applicazioni mobili, acquisizione posizione, WiFi, BT, etc.

Strumenti per Orgine Destinazione: ODMatrix: http://www.disit.org/6694

o Crawling ed analisi automatizzata di pagine web, per la comprensione, la ricerca, la classificazione e l'acquisizione di dati. Per esempio da:

pagine dei pronto soccorso, protezione civile, monitoraggio terremoti, etc.;
pagine per l’identificazione e classificazione servizi commerciali;
Strumento di Natural Language Processing, NLP, anche su piattaforma Hadoop massiva;

Trattamento ed elaborazione dati:

o   Sviluppo di processi ETL, Java, o nativi per soluzioni scalabili e personalizzabili;
o   Estrazione e generazione dati da archivi e file, e da chiamate REST e Web Service;
o   Valutazione e miglioramento della qualità di OD, LD, LOD, etc.;
o   Valutazione licenze di OD, LD, LOD rispetto ai servizi che si desiderano erogare, controllo real time;
o   Valutazione aspetti di etica/legali e sicurezza, incidental finding, correlazioni inattese, causalita';
o   Valutazione del potenziale dei dati come sorgente di informazioni per terrorismo e sicurezza nazionale;
o   Arricchimento dei dati, stabilendo link fra i Vostri dati e archivi open LD come: Europeana, Geonames, camera, senato, ECLAP, Getty Voc, e molti altri;
o   Sviluppo di soluzioni di conversioni di formato, mapping di metadati, etc.;
o   Anonimizzazione dati di tracciamento Wi-Fi e/o BT;
o   Aggregazione e riconciliazione di data set diversi per uniformare identificativi e nomi, e creare modelli aggregati per erogare servizi.

Strumenti di produzione e programmazione evoluti ed automatizzati, strumenti di

o Programmazione evoluti per LD e RDF Store;

LOG: Linked Open Graph http://log.disit.org,
SPARQL entry point http://log.disit.org/spqlquery/

o Automazione ed aggiornamento automatico dei dati e della loro integrazione. http://www.disit.org/6566
o controllo valutazione della qualità del servizio (quality of service)dei dati forniti in Real-Time sulla SLA (service level agreement),

SCE, Smart City Enginee decision support e scheduling dei processi di Smart City a supporto delle decisioni, ingestion, data management, etc., http://www.disit.org/6515, supporto big data e data analytics

o Gestione di data set, dei processi di acquisizione, trattamento e creazione servizi;
o Produzione automatica di indici per RDF Store complessi e bigdata,