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Title Automatische Musik Transkription: von Monophone zu Polyphone
Subject Automatische Musik Transkription: von Monophone zu Polyphone
Description Musik Verständnis von Audiospur und Leistung ist ein zentrales Problem und eine Herausforderung für viele Anwendungen, von: automatisierte Musik -Transcoding, Musikpädagogik, interaktive Performance, etc. Das Transcoding von polyphonen Musik ist eine eine der komplexesten und noch offene Aufgabe zu sein, um ein gemeinsames Instrument für die oben genannten Anwendungen werden gelöst. Techniken geeignet für monophonen Transcodierungs haben gezeigt polyphonen Fällen weitgehend ungeeignet. Vor kurzem wurde eine Reihe von polyphonen Verständnis Algorithmen und Modelle wurden vorgeschlagen und verglichen weltweit anerkannten Testfälle, wie sie in der MIREX Wettbewerb verabschiedet. Pech Bahnanalyse, harmonisch Clustering, Bispektralanalyse, Event Tracking, nicht negative Matrix -Faktorisierung, Hidden-Markov- Modell: Mehrere verschiedene Ansätze basieren auf Techniken wie basiert. Das Kapitel wird auf die Analyse der Entwicklung der Musik zu verstehen, Algorithmen und Modelle aus monophone, polyphone, zeigt und den Vergleich der Lösungen, während kommentiert sie gegen allgemein anerkannte Bewertungsmethoden und Metriken formalen konzentrieren.
Technical
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