Automatic Music Transcription: from Monophonic to Polyphonic

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Title TranscripciÃ³n de mÃºsica automÃ¡tico: desde monofÃ³nico a PolifÃ³nico

Subject TranscripciÃ³n de mÃºsica automÃ¡tico: desde monofÃ³nico a PolifÃ³nico

Description ComprensiÃ³n MÃºsica de vÃa y del rendimiento de audio es un problema clave y un reto para muchas aplicaciones que van desde: la transcodificaciÃ³n de mÃºsica automatizado, educaciÃ³n musical, performance interactiva, etc La transcodificaciÃ³n de mÃºsica polifÃ³nica es una de las tareas mÃ¡s complejas y todavÃa estÃ¡ abierto a ser resuelto con el fin de convertirse en una herramienta comÃºn para las aplicaciones mencionadas anteriormente. Las tÃ©cnicas adecuadas para la transcodificaciÃ³n monofÃ³nico han demostrado ser en gran medida inadecuados para casos polifÃ³nicos. Recientemente, se han propuesto una serie de algoritmos de comprensiÃ³n polifÃ³nicos y modelos y se compara con los casos de prueba en todo el mundo aceptadas como las adoptadas en el concurso MINREX. Varios enfoques diferentes se basan en tÃ©cnicas como: anÃ¡lisis de la trayectoria de paso, la agrupaciÃ³n de armÃ³nicos, anÃ¡lisis biespectral, seguimiento de eventos, factorizaciÃ³n de la matriz no negativa, modelos ocultos de Markov. El capÃtulo se centrarÃ¡ en el anÃ¡lisis de la evoluciÃ³n de la mÃºsica entender los algoritmos y modelos de monofÃ³nico a polifÃ³nica, mostrando y comparando las soluciones, mientras comentaba contra los mÃ©todos de evaluaciÃ³n comÃºnmente aceptados y mÃ©tricas formales.

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