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Title
Transcription automatique de la musique: de monophonique à polyphoniques
Subject
Transcription automatique de la musique: de monophonique à polyphoniques
Description
Compréhension de la musique de la piste audio et la performance est un problème majeur et un défi pour de nombreuses applications allant de: musique automatisé de transcodage, l'éducation musicale, performance interactive, etc Le transcodage de la musique polyphonique est une des tâches les plus complexes et toujours ouvert pour être résolu afin de devenir un outil commun pour les applications mentionnées ci-dessus. Les techniques convenant pour le transcodage monophonique ont montré à être largement inadapté pour les cas polyphoniques. Récemment, une série d' polyphoniques compréhension des algorithmes et des modèles ont été proposés et comparés à des cas de test dans le monde entier acceptées telles que celles adoptées dans la compétition MIREX. Plusieurs approches sont basées sur des techniques telles que: analyse hauteur de trajectoire, le regroupement harmonique, analyse bispectral, le suivi des événements, non négatif factorisation de matrices, modèle de Markov caché. Le chapitre se concentrera sur l'analyse de l' évolution de la musique compréhension des algorithmes et des modèles de monophonique à polyphonique, montrant et en comparant les solutions, tout en les commentant contre les méthodes d'évaluation généralement reconnues et des paramètres formels.
Technical
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pdf
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Classification
Creator
F. Argenti, P. Nesi, G. Pantaleo
Date
2009
Language
en
Taxonomy
research topics
/
audio processing
Taxonomy
research topics
/
audio transcoding
Taxonomy
research topics
/
data analytics
Taxonomy
research topics
/
data mining
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application fields
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cultural heritage
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digital libraries
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/
signal processing
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