DISIT Lab of University of Florence | DISIT Lab of University of Florence

Lingua dei metadati

Some of these metadata have been automatically translated. Original metadata are in Italian.

Titolo Smart City DISIT ontologie, version 2.0, Italien

Soggetto Sii - Mobility ontologie: Smart City ontologie, des transports et de la mobilité

Descrizione Le projet vise à permettre SiiMobility interconnexion, le stockage et la prochaine interrogation de données de de nombreuses sources différentes, telles que les différents portails de la région de Toscane ( MIIC, Muoversi in Toscana, Osservatorio dei Trasporti ), Open Data provoded par les municipalités (principalement Florence ). Il est donc évident que l'ontologie sera construit, ne sera pas petit, et ainsi il peut être utile de le considérer comme composé de différentes classes de macro, et pour être plus précis, à l'heure actuelle, les macro- catégories suivantes ont été identifiés: Une. Administration: la première macroclass qui est possible de découvrir, dont les classes principales sont PA, Municipalité, la province, la région, la résolution. 2. Guide de la rue: formé par les classes comme Road, Noeud, RoadElement, AdminidtrativeRoad, Milestone, Streetnumber, RoadLink, Junction, Entrée, EntryRule et manœuvres. 3. Points d'intérêt: comprend tous les services, les activités, qui peuvent être utiles pour le citoyen, et qui peuvent avoir la nécessité de parvenir. La classification des services et des activités sera fondée sur classification précédemment adopté par la Région Toscane. 4. Transport public local: actuellement nous avons accès à des données relatives à horaires du leader LPT, le rail de graphique et les données en temps réel relatives à l'ATAF services. Cette macroclass est alors formé par de nombreuses classes comme TPLLine, Ride, Route, AVMRecord, RouteSection, BusStopForeast, Lot, BusStop, RouteLink, TPLJunction. 5. Capteurs: le macroclass relatives aux données provenant de capteurs se développe. Actuellement dans la ontologie ont été données intégrées recueillies par différents capteurs installés le long des routes de Florence et dans ce quartier, et celles relatives aux places gratuites dans les principaux parcs de la toute la région; dans notre ontologie est déjà présent la partie relative aux événements / situations d'urgence, où, Toutefois, les données recueillies sont actuellement très limités en nombre, plus vieux de plusieurs mois. dans Outre ces données, dans ce macroclass ont été inclus également des informations relatives à la météo Lamma prévisions. 6. Temporelle: macroclass montrant inclure des concepts liés au temps ( des instants de temps et temps intervalles ) dans l'ontologie, de sorte que vous pouvez associer un calendrier pour les événements enregistrés et peuvent être en mesure de faire des prédictions.

Tecnico

Classificazione

IPR: informazioni

Luogo

New Menu

Related objects by text

Commenti

collection's Playback

Metadata

Azioni

Filtri di Ricerca

Contenuti

Organizza collezioni personali

Classificazione