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Title Sii- Mobility Ontologia: Smart City Ontologia, Transporte e mobilidade

Subject Sii- Mobility Ontologia: Smart City Ontologia, Transporte e mobilidade

Description O projeto SiiMobility visa permitir a interligação, o armazenamento eo próximo interrogatório de dados de muitas fontes diferentes, tais como vários portais da região da Toscana ( MIIC, Muoversi in Toscana, Osservatorio dei Trasporti ), Dados Abertos provoded pelos municípios individuais ( principalmente Florença). é evidente, portanto, que a ontologia será construído, não vai ser pequena, e por isso pode ser útil para vê-lo como composta por várias classes de macro, e para ser mais preciso, neste momento, as seguintes macro- categorias têm foram identificadas: 1. Administração: o primeiro macroclass que é possível descobrir, cuja principal classes são PA, Município, província, região, resolução. 2. Guia da rua: formado por classes como Road, Node, RoadElement, AdminidtrativeRoad, Milestone, StreetNumber, RoadLink, Junction, Entrada, EntryRule e Manobra. 3. Pontos de Interesse: inclui todos os serviços, atividades, que podem ser úteis para o cidadão, e isso pode têm a necessidade de alcançar. A classificação dos serviços e atividades individuais serão baseadas em classificação anteriormente adotado pela Região Toscana. 4. Local Transporte público: atualmente temos acesso a dados relativos a horários programados das principais LPT, o trilho gráfico e dados em tempo real relativas à ATAF serviços. Este macroclass é então formada pela muitas classes como TPLLine, Ride, Route, AVMRecord, RouteSection, BusStopForeast, Lot, BusStop, RouteLink, TPLJunction. 5. Sensores: o macroclass relativos a dados provenientes de sensores está se desenvolvendo. Atualmente no ontologia foram dados integrados coletados por diversos sensores instalados ao longo de algumas estradas de Florença e naquele bairro, e as relativas aos lugares livres nos principais parques da toda a região, em nossa ontologia já está presente a parte relativa aos eventos / emergências, onde, no entanto, os dados coletados são actualmente em número muito limitado, além de diversos meses de idade. em Além destes dados, neste macroclass foram incluídos também dados relacionados com o tempo de lamma previsão. 6. Temporal: macroclass apontando para incluir conceitos relacionados ao tempo ( instantes de tempo e tempo intervalos ) na ontologia, de modo que você pode associar uma linha do tempo para os eventos registrados e podem ser capaz de fazer previsões.

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