Soggetto big data analytics, predictions, recommendations, semantic computing, matchmaking
Descrizione FEEDBACK intende investire nellinnovazione di prodotti CRM-retail per evolvere verso una profilazione avanzata degli utenti e dei prodotti per uno user engagement adattivo e personalizzato:
profilazione avanzata, rappresentazione e apprendimento di comportamenti complessi di utenti, dentro e fuori dal negozio, tramite modelli stocastici e della teoria dei giochi;
algoritmi adattivi e strumenti per stimolare utenti, la gestione di esperienze adattive, usando: analisi di big data analytic, predizioni, estrapolazioni, raccomandazioni, semantic computing, matchmaking, teoria dei giochi, etc.; strategie di proximity engagement adattive per proporre prodotti e servizi in modo efficace, al momento e nel contesto giusto, in modo non ripetitivo;
linstrumentazione di negozi e larricchimento di prodotti e scenari con sensori/attuatori IOT, iBeacon, BLE, WiFi, etc. per proximity engagement e monit
Tecnico
N° accessi 475
Formato document
Tipo pdf
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