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CLOSED BANDO: 2 posti Assegnista, Studio e sviluppo di soluzioni per l’internet delle cose, IOT/IOE, per vari ambiti applicativi

TITOLO: Studio e sviluppo di soluzioni per l’internet delle cose, IOT/IOE, per vari ambiti applicativi (in inglese) Study and development of solutions for Internet of Thing/Everything for different applications scenarios

Il Bando  e le istruzioni possono essere scaricate da
https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002685039-UNFICLE-015ecf24-e126-4440-8308-99e53f8c79dc-000.pdf 


 Campo principale della ricerca ICT

 Sottocampo della ricerca Sistemi distribuiti, IOT, Big data

Area CUN 09

Settore Scientifico Disciplinare ing/inf05

Descrizione sintetica in italiano 

L’assegno di ricerca ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni distribuite basate su microservizi l’elaborazione dati in ambito internet of thing/everything, IOT/IOE. Lo studio sarà orientato allo sviluppo di soluzioni su architetture distribuite (hadoop, spark, GPU, cloud, nodeRED) per la gestione di processi e la raccolta dati su architetture parallele, con modelli di scaling su VM/clound e container, processi big data di data mining (modelli predittivi e di identificazione di anomalie), soluzioni di machine learning. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Snap4City/Select4Cities H2020 (http://www.disit.org/7113 ) (Su Helsinki e Antwerp), Coll@bora del MIUR, Sii-Mobility http://www.sii-mobility.org MIUR (su tutta la regione Toscana), http://www.km4city.org (su Venezia) e WEEE LIFE della EC (http://www.disit.org/7114) su Firenze, REPLICATE H2020 e RESOLUTE H2020 su Firenze. Molti di questi progetti sono in collaborazione con importanti partner nazionali ed internazionali come: Leonardo, Thales, ECM, SWARCO, TIM, ENEL, etc., e moltissimi centri di ricerca (ENEA, CNR, UNIMI, UNICA, ) e pubbliche amministrazioni: Firenze, Helsinki, Compenaghen, Antwerp, Pisa, Venezia, Cagliari, etc.
L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team del DISIT lab, e potrà pertanto trarre vantaggio da soluzioni operative con dati reali, per attivare nuove sperimentazioni nel contesto di componenti per lo sviluppo della Smart City di Firenze, Helsinki, Antwerp, Venezia, Cagliari e oltre.

 

 

Descrizione sintetica in inglese (max 1.000 caratteri; può essere la traduzione del programma allegato al bando)

The research grant has as its objective the study and development of distributed solutions based on microservices data processing in the internet of thing / everything, IOT / IOE. The study will focus on the development of solutions on distributed architectures (hadoop, spark, GPU, cloud) for the management of processes and data collection on parallel architectures, with scaling models on VM / clound and containers, big data mining processes (predictive models and identification of anomalies), machine learning solutions. The work takes place in the context of the Smap4City, Select4Cities, Coll@bora Sii-Mobility projects http://www.sii-mobility.org, http://www.km4city.org and the DISE Lab WEEE. to have specific tasks that can develop independently and at the same time to be included in the DISIT lab team, and can therefore take advantage of operational solutions with real data, to activate new experiments in the context of components for the development of the Smart City of Florence, but also for other Tuscan cities and beyond.

Importo:       23.786,76 - anno

Titoli di studio possibili

 

  • Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento in (i) INGEGNERIA INFORMATICA, (ii) FISICA O MATEMATICA, (iii) SCIENZA DELL’INFORMAZIONE, (iv) ingegneria delle telecomunicazioni.
  • Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. INGEGNERIA INFORMATICA, FISICA O MATEMATICA, SCIENZA DELL’INFORMAZIONE, ingegneria delle telecomunicazioni.

Il Bando  e le istruzioni possono essere scaricate da
https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002685039-UNFICLE-015ecf24-e126-4440-8308-99e53f8c79dc-000.pdf 



per ulteriori informazioni contattare Paolo Nesi, mailto:paolo.nesi@unifi.it, tel:335-5668674

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