DISIT e' un lab. di ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico, ad accesso aperto sulle tecnologie IOT/IOE, sistemi distribuiti per grandi prestazioni, calcolo distribuito e parallelo, big data, data analytic, smart city, semantic computing, sistemi esperti, NLP, smart cloud. Le principali attività di DISIT sono collaborazioni dirette con le industrie e in progetti di ricerca internazionali, nazionali e regionali e con centri di ricerca internazionali qualificati. http://www.disit.org/7084

Le principali competenze per Industria 4.0 sono nei:

·         Sistemi per l’aggregazione dati e lo sviluppo di stazioni centrali di controllo e monitoraggio incluso il monitoraggio per la manutenzione, control room (si veda ad esempio http://www.km4city.org ). Questi sistemi si realizzano tramite soluzioni di aggregazione dati, integrazione di questi, analytics e sviluppo di pannelli di controllo con soluzioni smart per la produzione di allarmi come early warning, anomaly detection e/o con modelli predittivi.

·         sistemi IOT/IOE dove DISIT Lab ha sviluppato la piattaforma IOT Snap4City, che è multiprotocollo, multibroker, scalabile, accessibile as-a-service, end-2-end sicura, con dashboard facili da costruire e flessibili, e dove la programmazione delle IOT App viene effettuata in modo visuale con NodeRED aumentato da circa 150 microservizi/blocchi funzionali e di data analytics. La piattaforma viene rilasciata open source e a consumo. Nata per processare milioni di eventi al giorno a basso costo in ambito smart city si è rivelata essere una soluzione efficace in ambito industriale. Con soluzioni tecnologiche del tipo: Reti di sensori, IOT Edge, IOT Orion Broker, Mosquitto, RabbitMQ, NIFI, SOLR, ETL

·         Soluzioni di data analytics in ambito big data o meno, in real time o meno; per lo sviluppo di modelli predittivi, identificazione di anomalie, early warning, clustering e classificazione, generazione di traiettorie, analisi del comportamento utente, ricostruzione di mappe di origine destinazione, soluzioni di ottimizzazione e ricostruzione flussi; su modelli semantici, continui e discreti. Con soluzioni tecnologiche del tipo: R studio, Tensor Flow, MapReduce/Spark, etc.

·         Sviluppo di sistemi esperti: modellazione della conoscenza, creazione di reasoner di vario tipo (temporali, spaziali, comprensione del testo, personal assisstance, etc.). Strumenti di ricerca semantica e NLP, sentiment analysis. Con soluzioni tecnologiche del tipo: SPARQL, Virtuoso, federate GraphDB, ..

·         Sviluppo di soluzioni scalabili basate su Container, Cloud, Smart Cloud per la gestione di processi, con soluzioni tecnologiche del tipo: Marathon/Mesos, Kubernetes, Docker, VMware.

Per i nostri progetti si veda http://www.disit.dinfo.unifi.it
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