Poster Progetto FEEDBACK

deep search

collection's Playback

Metadata

Lingua dei metadati

Titolo Poster Progetto FEEDBACK

Soggetto big data analytics, predictions, recommendations, semantic computing, matchmaking

Descrizione FEEDBACK intende investire nellinnovazione di prodotti CRM-retail per evolvere verso una profilazione avanzata degli utenti e dei prodotti per uno user engagement adattivo e personalizzato: profilazione avanzata, rappresentazione e apprendimento di comportamenti complessi di utenti, dentro e fuori dal negozio, tramite modelli stocastici e della teoria dei giochi; algoritmi adattivi e strumenti per stimolare utenti, la gestione di esperienze adattive, usando: analisi di big data analytic, predizioni, estrapolazioni, raccomandazioni, semantic computing, matchmaking, teoria dei giochi, etc.; strategie di proximity engagement adattive per proporre prodotti e servizi in modo efficace, al momento e nel contesto giusto, in modo non ripetitivo; linstrumentazione di negozi e larricchimento di prodotti e scenari con sensori/attuatori IOT, iBeacon, BLE, WiFi, etc. per proximity engagement e monit

Tecnico

Classificazione

IPR: informazioni

Luogo

Azioni

Media:

Il tuo voto: Nessuno

Pubblicato da nicola il Mer, 2018-07-18 14:43

Filtri di Ricerca

Contenuti

Organizza collezioni personali

Select resources to add to collections

Vuoi veramente ripartire
dal zero?

Classificazione

Warning: Table '.\drupal\sessions' is marked as crashed and should be repaired query: UPDATE sessions SET uid = 0, cache = 0, hostname = '192.168.0.44', session = 'hidePDA|s:1:\"0\";', timestamp = 1713897091 WHERE sid = '79c7f7d64f2b27f670d48edeec764985' in C:\Programmi\Apache Software Foundation\Apache2.2\htdocs\drupal\includes\database.mysqli.inc on line 128

New Menu

Related objects by text

Commenti

collection's Playback

Metadata

Azioni

Filtri di Ricerca

Contenuti

Organizza collezioni personali

Classificazione