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SACVAR (project): Advanced solutions for automatic acquisition and management of knowledge and research enhancement

Adavanced solution for knowledge mining and discovering, big data analysis, competence analysis, data mining, knowledge management, natural language porocessing, matchmaking, discovering relationships (cofunded by Regione Toscana and UNIFI)
 

ENG:The project includes two main research lines: one for the creation of an infrastructure for the acquisition of data and its continuous updating, another devoted to the definition of models, algorithms and tools for matching supply and demand of research (making assessments about effectiveness). Data mining algorithms and algorithms for the production of personalized advice and recommendations to users will be studied and developed. Users of the system may be: industry, government, teachers, researchers and students. This tool can be used as decision support. The project involves the analysis and definition of models and tools for automatic acquisition of knowledge on large amounts of data (big data), semantic integration of data acquired from multiple sources through periodic crawling with those acquired by qualified services, archives universities, research centers, service centers, associations, etc.., and also those provided directly by users. The second activity aims at producing advances in the state of the art for the match making, which currently is typically based on simple keywords. In this sense it intends to continue the research line of research developed in the OSIM project, integrating and expanding the amount of data available, as well as the number of application domains. An enlarged experimentation and a validation will be performed.
 

ITA: Il progetto prevede due linee di ricerca: una rivolta alla creazione di un’ infrastruttura per l’acquisizione dei dati ed il loro aggiornamento continuo, un’altra destinata alla definizione di modelli, algoritmi e strumenti per il matching fra domanda e offerta di ricerca (effettuando valutazioni di merito ed efficacia). Verranno studiati e messi a punto algoritmi di data mining e per la produzione di suggerimenti e raccomandazioni personalizzate verso gli utenti. Gli utenti del sistema potranno essere: industrie, pubbliche amministrazioni, docenti, ricercatori e gli studenti stessi. Questo strumento potrà essere usato come supporto alle decisioni. La prima attività di ricerca prevede l’analisi e la definizione di modelli e strumenti di acquisizione automatica della conoscenza su grosse moli di dati (big data), l’integrazione semantica dei dati acquisiti da sorgenti multiple tramite crawling periodico con quelli acquisiti da servizi qualificati, archivi degli atenei, dei centri di ricerca, dei centri servizi, associazioni, ecc., ed anche quelli forniti direttamente dagli utenti. La seconda attività si propone di produrre un avanzamento dello stato dell’arte per il match making, che attualmente si basa tipicamente su semplici keyword. In questo senso si intende proseguire la linea di ricerca sviluppata nel progetto OSIM, integrando ed ampliando la mole di dati a disposizione e pertanto anche il numero dei domini applicativi, effettuando una sperimentazione allargata e una validazione sul campo.
 

First results for the 2013:


The project is cofounded by Regione Toscana Area di Coordinamento della Ricerca. Partners of the projects: DISIT DINFO UNIFI, APRETOSCANA CSAVRI UNIFI, Fondazione Ricerca Innovazione.
 

Contact:

Paolo Nesi, paolo.nesi@unifi.it
 

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