English (en-US)CLOSED: 2 Posti per 2 anni Assegno di Ricerca (B): Studio e sviluppo di soluzioni per l’acquisizione e l’elaborazione big data in ambito Smart City
Titolo del progetto di ricerca in italiano
“Studio e sviluppo di soluzioni per la gestione ed analisi big data: social media e smart city”
Scadenza per la presentazione della domanda: 13 Gennaio 2017
Data della selezione a Firenze o via Skype: 19 Gennaio 2017
Modello e modalità di presentazione della domanda: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Title of the research activity in English
“STUDY AND DEVELOPMENT OF SOLUTIONS FOR BIG DATA management and analysis: social media and SMART CITY”.
Deadline for application: 13 January 2017
Selection date in Florence or via Skype: 19 January 2017
Application form and modalities: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Descrizione sintetica in italiano
L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito social media e smart city, con soluzioni big data Lo studio sarà orientato allo sviluppo di soluzioni su architetture distribuite e parallele, data mining, semantic computing, e per l’acquisizione di dati da social media, e georeferenziati da sorgenti multiple verso soluzioni linked open data per knowledge base, sistemi esperti e di sentiment, early warning. Le tecnologie che si andranno a sviluppare saranno di data mining, intelligenza artificiale, machine learning, etc. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Sii-Mobility, RESOLUTE e REPLICATE descritti in seguito, e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale, oppure essere una assegno post doc per i candidati che hanno già il dottorato.
I progetti Sii-Mobility Smart City nazionale http://www.sii-mobility.org , ed i progetti REPLICATE H2020 e RESOLUTE H2020 della commissione Europea sono progetti rispettivamente a livello nazionale ed Europeo. In questi progetti sono coinvolti decine di partner industriali e istituzionali / governativi: comuni, città, etc., e molti centri di ricerca. Sii-Mobility, RESOLUTE e REPLICATE si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni Smart City, di resilienza e social media che si fondano sul modello Km4City sviluppato dal laboratorio DISIT (http://www.km4city.org ) and on Twitter Vigilance. Sii-Mobility ha maggiore accento sugli aspetti di mobilità, identificazione dei percorsi, produzione di raccomandazioni personalizzate, geometrie dinamiche delle ZTL, modelli dinamici ed adattivi di pagamento, etc., mentre RESOLUTE sugli aspetti di resilienza e valutazione del rischio, REPLICATE sugli aspetti di integrazione fra IOT, energia, mobilità, che possono produrre soluzioni smart nel consumo di energia, nella misurazione dello stato della città e come servizi di mobilità integrata.
L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già lanciata e con dati reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo della Smart City di Firenze.
DURATA: 2 anni
Importo annuale: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
precondizioni
o Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento in (i) INGEGNERIA INFORMATICA, (ii) FISICA O MATEMATICA, (iii) SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
o Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. INGEGNERIA INFORMATICA, FISICA O MATEMATICA, SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
Description in English
The research grant contract described in this competition announcement is aimed at modeling and developing distributed solutions for data processing in the field of social media, smart city and big data. The research will be focused on developing solutions on distributed and parallel architectures, data mining, semantic computing, and acquisition of social media and geo-referenced data from multiple sources towards linked open data solutions for knowledgebase, expert systems, sentiment analysis e early warning. The technologies to be developed will be grounded on data mining, artificial intelligence, machine learning, etc. The framework of the research is linked to the projects Sii-Mobility, RESOLUTE H2020 and REPLICATE H2020 described below, and can grant access to the three-year PhD or could be a post-doc grant contract for candidates who have already obtained a PhD.
SII-Mobility (national Smart City http://www.sii-mobility.org), RESOLUTE H2020 and H2020 REPLICATE projects of the European Commission are research projects at both National and European level respectively. In these projects, there are many industry partners and institutional / governmental entities: municipalities, cities, etc., and many research centers.
Sii-Mobility, RESOLUTE and Replicate focus on the modeling and development of Social Media analysis and Smart City solutions which are based on the Km4City model developed by DISIT laboratory (http://www.km4city.org) and on Twitter Vigilance.
SII-Mobility has stressed more the mobility aspects, route identification, production of customized recommendations, dynamic geometry of ZTL, dynamic and adaptive models of payment, etc., while RESOLTUE H2020 is focused on risk and resilience of critical infrastructures, REPLICATE is more focused on integration aspects among IOT, energy, mobility, integration aspects which can produce smart solutions in energy consumption, a more positive measurement of the state of the city and could also work as integrated mobility services.
The grant researcher will have specific tasks and he will be able to develop them in an independent way; but at the same time he will be part of the DISIT lab team, and he will therefore immediately take advantage of an already tested situation, with real data, while solutions may be exploited in the context of DISIT lab testing, for the development of Florence, Smart City.
DURATE: 2 YEARs
grant per year: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
Preconditions
o Degree in computer science, or master or specialization degrees in: ( i) Computer Science, or (ii) statistics or mathematics, or (iii) information science, or equivalent degrees
“Studio e sviluppo di soluzioni per la gestione ed analisi big data: social media e smart city”
Scadenza per la presentazione della domanda: 13 Gennaio 2017
Data della selezione a Firenze o via Skype: 19 Gennaio 2017
Modello e modalità di presentazione della domanda: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Title of the research activity in English
“STUDY AND DEVELOPMENT OF SOLUTIONS FOR BIG DATA management and analysis: social media and SMART CITY”.
Deadline for application: 13 January 2017
Selection date in Florence or via Skype: 19 January 2017
Application form and modalities: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Descrizione sintetica in italiano
L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito social media e smart city, con soluzioni big data Lo studio sarà orientato allo sviluppo di soluzioni su architetture distribuite e parallele, data mining, semantic computing, e per l’acquisizione di dati da social media, e georeferenziati da sorgenti multiple verso soluzioni linked open data per knowledge base, sistemi esperti e di sentiment, early warning. Le tecnologie che si andranno a sviluppare saranno di data mining, intelligenza artificiale, machine learning, etc. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Sii-Mobility, RESOLUTE e REPLICATE descritti in seguito, e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale, oppure essere una assegno post doc per i candidati che hanno già il dottorato.
I progetti Sii-Mobility Smart City nazionale http://www.sii-mobility.org , ed i progetti REPLICATE H2020 e RESOLUTE H2020 della commissione Europea sono progetti rispettivamente a livello nazionale ed Europeo. In questi progetti sono coinvolti decine di partner industriali e istituzionali / governativi: comuni, città, etc., e molti centri di ricerca. Sii-Mobility, RESOLUTE e REPLICATE si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni Smart City, di resilienza e social media che si fondano sul modello Km4City sviluppato dal laboratorio DISIT (http://www.km4city.org ) and on Twitter Vigilance. Sii-Mobility ha maggiore accento sugli aspetti di mobilità, identificazione dei percorsi, produzione di raccomandazioni personalizzate, geometrie dinamiche delle ZTL, modelli dinamici ed adattivi di pagamento, etc., mentre RESOLUTE sugli aspetti di resilienza e valutazione del rischio, REPLICATE sugli aspetti di integrazione fra IOT, energia, mobilità, che possono produrre soluzioni smart nel consumo di energia, nella misurazione dello stato della città e come servizi di mobilità integrata.
L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già lanciata e con dati reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo della Smart City di Firenze.
DURATA: 2 anni
Importo annuale: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
precondizioni
o Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento in (i) INGEGNERIA INFORMATICA, (ii) FISICA O MATEMATICA, (iii) SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
o Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. INGEGNERIA INFORMATICA, FISICA O MATEMATICA, SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
Description in English
The research grant contract described in this competition announcement is aimed at modeling and developing distributed solutions for data processing in the field of social media, smart city and big data. The research will be focused on developing solutions on distributed and parallel architectures, data mining, semantic computing, and acquisition of social media and geo-referenced data from multiple sources towards linked open data solutions for knowledgebase, expert systems, sentiment analysis e early warning. The technologies to be developed will be grounded on data mining, artificial intelligence, machine learning, etc. The framework of the research is linked to the projects Sii-Mobility, RESOLUTE H2020 and REPLICATE H2020 described below, and can grant access to the three-year PhD or could be a post-doc grant contract for candidates who have already obtained a PhD.
SII-Mobility (national Smart City http://www.sii-mobility.org), RESOLUTE H2020 and H2020 REPLICATE projects of the European Commission are research projects at both National and European level respectively. In these projects, there are many industry partners and institutional / governmental entities: municipalities, cities, etc., and many research centers.
Sii-Mobility, RESOLUTE and Replicate focus on the modeling and development of Social Media analysis and Smart City solutions which are based on the Km4City model developed by DISIT laboratory (http://www.km4city.org) and on Twitter Vigilance.
SII-Mobility has stressed more the mobility aspects, route identification, production of customized recommendations, dynamic geometry of ZTL, dynamic and adaptive models of payment, etc., while RESOLTUE H2020 is focused on risk and resilience of critical infrastructures, REPLICATE is more focused on integration aspects among IOT, energy, mobility, integration aspects which can produce smart solutions in energy consumption, a more positive measurement of the state of the city and could also work as integrated mobility services.
The grant researcher will have specific tasks and he will be able to develop them in an independent way; but at the same time he will be part of the DISIT lab team, and he will therefore immediately take advantage of an already tested situation, with real data, while solutions may be exploited in the context of DISIT lab testing, for the development of Florence, Smart City.
DURATE: 2 YEARs
grant per year: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
Preconditions
o Degree in computer science, or master or specialization degrees in: ( i) Computer Science, or (ii) statistics or mathematics, or (iii) information science, or equivalent degrees
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