Italiano (it)CLOSED: 2 Posti per 2 anni Assegno di Ricerca (A): Studio e sviluppo di soluzioni per la gestione ed analisi big data: social media e smart city
Titolo del progetto di ricerca in italiano
“Studio e sviluppo di soluzioni per l’acquisizione e l’elaborazione big data in ambito Smart City”
Scadenza per la presentazione della domanda: 13 Gennaio 2017
Data della selezione a Firenze o via Skype: 19 Gennaio 2017
Modello e modalità di presentazione della domanda: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Title of the research activity in English
“STUDY AND DEVELOPMENT OF SOLUTIONS FOR BIG DATA ACQUISITION AND DATA PROCESSING in the AREA OF SMART CITY”.
Deadline for application: 13 January 2017
Selection date in Florence or via Skype: 19 January 2017
Application form and modalities: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Descrizione sintetica in italiano
L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito smart city e big data. Lo studio sarà orientato allo sviluppo di soluzioni su architetture distribuite e parallele, data mining, machine learning, semantic computing, e per l’acquisizione di dati georeferenziati da sorgenti multiple relativi a grafo strade e servizi, soluzioni di data warehouse verso soluzioni linked open data per knowledge base. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Sii-Mobility e REPLICATE descritti in seguito, e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale, oppure essere una assegno post doc per i candidati che hanno già il dottorato.
I progetti Sii-Mobility Smart City nazionale http://www.sii-mobility.org , ed il progetto REPLICATE H2020 della commissione Europea sono progetti rispettivamente a livello nazionale ed Europeo. In questi progetti sono coinvolti decine di partner industriali e istituzionali / governativi: comuni, città, etc., e molti centri di ricerca. Sii-Mobility e REPLICATE si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni Smart City che si fondano sul modello Km4City sviluppato dal laboratorio DISIT (http://www.km4city.org ). Km4City è un modello semantico big data per la modellazione delle città e l’erogazione dei servizi verso la pubblica amministrazione (supporto alla decisioni, data mining, knowledge modeling, monitoraggio, pianificazione strategica, adattamento a situazioni critiche con criteri di resilienza), verso i cittadini (con servizi innovativi e smart) e come strumenti di sviluppo verso le aziende che vanno a sviluppare servizi innovativi.
Sii-Mobility ha maggiore accento sugli aspetti di mobilità, identificazione dei percorsi, produzione di raccomandazioni personalizzate, geometrie dinamiche delle ZTL, modelli dinamici ed adattivi di pagamento, etc., mentre REPLICATE sugli aspetti di integrazione fra IOT, energia, mobilità, che possono produrre soluzioni smart nel consumo di energia, nella misurazione dello stato della città e come servizi di mobilità integrata.
L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Km4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già lanciata e con dati reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo della Smart City di Firenze.
DURATA: 2 anni
Importo annuale: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
precondizioni
o Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento in (i) INGEGNERIA INFORMATICA, (ii) FISICA O MATEMATICA, (iii) SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
o Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. INGEGNERIA INFORMATICA, FISICA O MATEMATICA, SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
Description in English
The research grant contract described in this competition announcement is aimed at modeling and developing distributed solutions for data processing in the field of smart city and big data. The research will be focused on developing solutions on distributed and parallel architectures, data mining, machine learning, semantic computing, and acquisition of geo-referenced data from multiple sources related to the roads and services graph, data warehouse solutions towards linked open data solutions for knowledgebase . The framework of the research is linked to the projects Sii-Mobility and REPLICATE described below, and can grant access to the three-year PhD or could be a post-doc grant contract for candidates who have already obtained a PhD.
SII-Mobility (national Smart City http://www.sii-mobility.org ), and H2020 REPLICATE project of the European Commission are research projects at both National and European level respectively. In these projects there are many industry partners and institutional / governmental entities: municipalities, cities, etc., and many research centers.
Sii-Mobility and Replicate focus on the modeling and development of Smart City solutions which are based on the Km4City model developed by DISIT laboratory (http://www.km4city.org ). Km4City is a big data semantic model able to model cities and their related delivery of services in favor of public administrations (decision support, data mining, knowledge modeling, monitoring, strategic planning, adaptation to critical situations with resilience criteria), towards citizens (with innovative and smart services) and as development tools for companies which are developing innovative services.
SII-Mobility has stressed more the mobility aspects, route identification, production of customized recommendations, dynamic geometry of ZTL, dynamic and adaptive models of payment, etc., while REPLICATE is more focused on integration aspects among IOT, energy, mobility, integration aspects which can produce smart solutions in energy consumption, a more positive measurement of the state of the city and could also work as integrated mobility services.
The grant researcher will have specific tasks and he will be able to develop them in an independent way; but at the same time he will be part of the Km4City team DISIT lab, and he will therefore immediately take advantage of an already tested situation, with real data, while solutions may be exploited in the context of DISIT lab testing, for the development of Florence, Smart City.
DURATE: 2 YEARs
grant per year: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
Preconditions
o Degree in computer science, or master or specialization degrees in: ( i) Computer Science, or (ii) statistics or mathematics, or (iii) information science, or equivalent degrees
“Studio e sviluppo di soluzioni per l’acquisizione e l’elaborazione big data in ambito Smart City”
Scadenza per la presentazione della domanda: 13 Gennaio 2017
Data della selezione a Firenze o via Skype: 19 Gennaio 2017
Modello e modalità di presentazione della domanda: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Title of the research activity in English
“STUDY AND DEVELOPMENT OF SOLUTIONS FOR BIG DATA ACQUISITION AND DATA PROCESSING in the AREA OF SMART CITY”.
Deadline for application: 13 January 2017
Selection date in Florence or via Skype: 19 January 2017
Application form and modalities: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002333259-UNFICLE-28afc6c7-2524-40c9-ba62-fbf84063323a-000.pdf
Descrizione sintetica in italiano
L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito smart city e big data. Lo studio sarà orientato allo sviluppo di soluzioni su architetture distribuite e parallele, data mining, machine learning, semantic computing, e per l’acquisizione di dati georeferenziati da sorgenti multiple relativi a grafo strade e servizi, soluzioni di data warehouse verso soluzioni linked open data per knowledge base. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Sii-Mobility e REPLICATE descritti in seguito, e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale, oppure essere una assegno post doc per i candidati che hanno già il dottorato.
I progetti Sii-Mobility Smart City nazionale http://www.sii-mobility.org , ed il progetto REPLICATE H2020 della commissione Europea sono progetti rispettivamente a livello nazionale ed Europeo. In questi progetti sono coinvolti decine di partner industriali e istituzionali / governativi: comuni, città, etc., e molti centri di ricerca. Sii-Mobility e REPLICATE si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni Smart City che si fondano sul modello Km4City sviluppato dal laboratorio DISIT (http://www.km4city.org ). Km4City è un modello semantico big data per la modellazione delle città e l’erogazione dei servizi verso la pubblica amministrazione (supporto alla decisioni, data mining, knowledge modeling, monitoraggio, pianificazione strategica, adattamento a situazioni critiche con criteri di resilienza), verso i cittadini (con servizi innovativi e smart) e come strumenti di sviluppo verso le aziende che vanno a sviluppare servizi innovativi.
Sii-Mobility ha maggiore accento sugli aspetti di mobilità, identificazione dei percorsi, produzione di raccomandazioni personalizzate, geometrie dinamiche delle ZTL, modelli dinamici ed adattivi di pagamento, etc., mentre REPLICATE sugli aspetti di integrazione fra IOT, energia, mobilità, che possono produrre soluzioni smart nel consumo di energia, nella misurazione dello stato della città e come servizi di mobilità integrata.
L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Km4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già lanciata e con dati reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo della Smart City di Firenze.
DURATA: 2 anni
Importo annuale: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
precondizioni
o Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento in (i) INGEGNERIA INFORMATICA, (ii) FISICA O MATEMATICA, (iii) SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
o Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. INGEGNERIA INFORMATICA, FISICA O MATEMATICA, SCIENZA DELL’INFORMAZIONE.
Description in English
The research grant contract described in this competition announcement is aimed at modeling and developing distributed solutions for data processing in the field of smart city and big data. The research will be focused on developing solutions on distributed and parallel architectures, data mining, machine learning, semantic computing, and acquisition of geo-referenced data from multiple sources related to the roads and services graph, data warehouse solutions towards linked open data solutions for knowledgebase . The framework of the research is linked to the projects Sii-Mobility and REPLICATE described below, and can grant access to the three-year PhD or could be a post-doc grant contract for candidates who have already obtained a PhD.
SII-Mobility (national Smart City http://www.sii-mobility.org ), and H2020 REPLICATE project of the European Commission are research projects at both National and European level respectively. In these projects there are many industry partners and institutional / governmental entities: municipalities, cities, etc., and many research centers.
Sii-Mobility and Replicate focus on the modeling and development of Smart City solutions which are based on the Km4City model developed by DISIT laboratory (http://www.km4city.org ). Km4City is a big data semantic model able to model cities and their related delivery of services in favor of public administrations (decision support, data mining, knowledge modeling, monitoring, strategic planning, adaptation to critical situations with resilience criteria), towards citizens (with innovative and smart services) and as development tools for companies which are developing innovative services.
SII-Mobility has stressed more the mobility aspects, route identification, production of customized recommendations, dynamic geometry of ZTL, dynamic and adaptive models of payment, etc., while REPLICATE is more focused on integration aspects among IOT, energy, mobility, integration aspects which can produce smart solutions in energy consumption, a more positive measurement of the state of the city and could also work as integrated mobility services.
The grant researcher will have specific tasks and he will be able to develop them in an independent way; but at the same time he will be part of the Km4City team DISIT lab, and he will therefore immediately take advantage of an already tested situation, with real data, while solutions may be exploited in the context of DISIT lab testing, for the development of Florence, Smart City.
DURATE: 2 YEARs
grant per year: € 23.473,51 (lordo percipiente € 19.367,00)
Preconditions
o Degree in computer science, or master or specialization degrees in: ( i) Computer Science, or (ii) statistics or mathematics, or (iii) information science, or equivalent degrees
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