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  • Università di Firenze nel trasferimento tecnologico

    mercoledì 18 gennaio l'Incubatore Universitario Fiorentino organizza un evento dal titolo Il ruolo dell'Università  di Firenze nel trasferimento tecnologico: dialogo con il territorio, dedicato all'innovazione e al confronto con le realtà  produttive, (Aula Magna del Rettorato dalle 9 alle 13 - <

    scarica Km4City App da tutti i mobile

    gp qr-km4city
    Submitted by root on Fri, 2016-05-06 19:49
  • The new http:/LOG.disit.org: browsing and analysing world wide Linked Data Cloud as you never interacted with.

    The new LOG for browsing Linked Data, Linked Open Data and RDF Stores (Linked Open Graph) http://log.disit.org has been released.
    Submitted by root on Tues, 2016-02-09 18:22
  • TwitterVigilance, dicembre 2015: nuove funzionalità per gli utenti e per tutti

    vi sono nuove funzionalità su Twitter Vigilance (http://www.disit.org/tv ) per tutti gli utenti ed alcune anche sui canali pubblici:
    1) possibilità  di fare grafici PNG menu' in alto a destra di ogni signolo grafico;
    2) possibilità di scaricare file dati in CSV ed EXCEL da ogni grafico temporale anche da quelli NLP, menu' in alto a destra di ogni grafico...;
    3) nuovo grafico temporale di Tweet e retweet per ogni ricerca accessibile dalla pagine del canale, dai bottoncini blu sottostanti il grafico della statistica di canale;
    4) NLP e Sentiment Analisi sono attive per alcuni canali e ricerche. La Sentiment Analysis non è solo generale ma anche decomposta in positiva e negativa, ora in recomputing i dati arriveranno a tutti ma con precedenza a XF9, EXPO2015, Caldo, maltempo, etc. etc. poi gli altri, ma forse non tutti dipendentmente dalle richieste.
     

    Submitted by root on Fri, 2015-12-18 20:51
  • REPLICATE project: Smart city, la ricerca Unifi per la Firenze del futuro

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    Il DISIT Lab nel progetto internazionale REPLICATE finanziato da Horizon 2020

    VEDI video 2016 del progetto REPLICATE su firenze

    La ricerca Unifi per fare di Firenze una delle smart city più all’avanguardia in Europa. I ricercatori del DISIT Lab (Distributed Systems and Internet Technology Lab) del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO), coordinati da Paolo Nesi, partecipano al progetto REPLICATE finanziato dal programma Horizon 2020.

    Il progetto - che sarà sviluppato in Europa anche dalle città di San Sebastian in Spagna e di Bristol in Inghilterra - è coordinato a livello nazionale dal Comune di Firenze e vede oltre 30 partner e la collaborazione di importanti aziende internazionali come  Toshiba, Thales, NEC e di aziende italiane come Telecom, Enel, e del CNR con l’obiettivo di sviluppare tecnologie smart city nel campo dell'energia, dei trasporti e delle ICT. Il DISIT Lab si occuperà di rendere operative le tecnologie in particolare nel campo delle ICT lavorando all’automazione e alla gestione dei dati oltre che all’interfaccia delle varie applicazioni per i cittadini. 10 i milioni assegnati a Firenze per il progetto (30 complessivamente a livello europeo). Di questi, mezzo milione andrà al DISIT.

    “Con REPLICATE saranno estese le tecnologie che DISIT Lab ha già sviluppato per Firenze - commenta Nesi, ordinario di Sistemi di elaborazione delle informazioni - . Come la app Km4City, che fornisce in tempo reale ai cittadini informazioni su 75000 servizi geolocalizzati, dai trasporti alla mobilità, dai beni culturali alle strutture ospedaliere, fino al meteo e alla sostenibilità ambientale. E come RESOLUTE, Icaro Cloud e Twitter Vigilance, realizzata in collaborazione con il Lamma (Laboratorio di Monitoraggio e Modellistica Ambientale per lo sviluppo sostenibile)”.

    Le app sviluppate dal DISIT saranno fra l’altro al centro di un incontro che il laboratorio terrà il prossimo 13 novembre 2015 alla Scuola di Ingegneria quando, assieme al Comune di Firenze, al Lamma e a istituzioni e aziende del territorio, presenterà i risultati dei progetti realizzati nel campo delle Smart city e dei Big Data. L’incontro sarà anche l’occasione per presentare il Master del DINFO in “Big Data Analytics and Technologies for Management - MABIDA” (dettagli), che coinvolge anche i Dipartimenti di Scienze per l’economia e l’impresa, di Ingegneria dell’informazione e di Statistica, informatica, applicazioni "G. Parenti".