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Elaborati, stage e tesi al DISIT (NEW 2019/20)

L'obiettivo di questa pagina è fornire le informazioni che possono essere utili ai candidati in fase di scelta dell'Elaborato, Stage e/o Tesi per la Laurea in Ingegneria (area dell'informazione: Informatica, Elettronica e Telecomunicazioni) oppure di Informatica di Scienze, triennale e/o Specialistica/Magistrale in modo che, stimolati da questi argomenti, possano sentirsi maggiormente motivati ed interessati ad un eventuale colloquio per discutere del/della loro Stage/Tesi presso il Laboratorio DISIT. Agli elaborati e tesi è possibile congiungere lo Stage o il Laboratorio con i relativi crediti.

 

Argomenti per elaborati 2019-20 codificati (durata 4 settimane):

L'esame consiste nello svolgimento di un elaborato CODIFICATO da concordare con il docente, da questa lista o meno a vostra scelta, durata 4 settimane. Gli elaborati possono essere:
Lo studente puo' chiedere la sostituzione dell'elaborato e/o del tutor di laboratorio tramite email al docente. Nei nuovi elaborati assegnati, l'elaborato puo' essere o meno completato con successo raggiungendo o meno gli obiettivi proposti. Lo Studente puo' decidere di interrompere l'elaborato in ogni momento chiedendo la valutazione e consegnando la relazione breve di alcune pagine. Il voto viene stimato sulla base del lavoro svolto su base qualitativa e quantitativa, in modo comparativo sull'anno in corso.  Agli elaborati e tesi è possibile congiungere lo Stage o il Laboratorio con i relativi crediti.

Gli elaborati riportati di seguito NON sono esempi, sono disponibili e vengono assegnati a scelta dello studente in ordine di richiesta, l'acquisizione dell'elaborato implica che lo studente intende iniziare entro breve tempo a lavorarci. Si sconsiglia fortemente di acquisire l'elaborato tenendo bloccato l'argomento per mesi prima di iniziare visto che certi argomenti in ambito ICT invecchiano velocemente:
  • Tipo A: sviluppo di moduli e componenti software distribuiti:
    • Contributo su strumento visuale per la programmazione di IOT Applications, node.js, node-red
    • Studio e sviluppo di widget per le Dashboard di Control Room smart city, PHP, JavaScript, .. 
    • Studio e sviluppo di widget per sinottici per smart city, industria 4.0, con tecnologie: WebSocket, SVG, etc.
    • Studio e sviluppo di nodi Node-RED per la domotica: sviluppo di microservizi, nodi NODEJS per node-RED partendo da librerie open source.
    • srtudio e sviluppo componente aggiuntivo per ETL:  integrazione con Elastic Search (Java)
  • TIpo B: studio e sviluppo di algoritmi di data analytic, machine learning su big data con tecniche varie (TensorFlow, Keras, MapReduce, ), ambiti: anergia, ambiente, industria, mobilità e trasporti, comportamento utente, etc. Algoritmi che possono essere per predizioni, classificazione, riconsocimenti di pattern, anomaly detection, etc.:
    • correlazione fra air quality (benzene, Co2, etc.) e trafficotramite calcolo heatmape alerting(traffico, qualita’, popolazione, etc.)
    • correlazione fra air quality (PM2.5, PM5, PM10) e lavori edilizi, eventi traffico, alerting (traffico, qualita’, eventi/posizione scavi,…)
    • Routing con vincoli: sottoponti, passerelle, passaggi stretti, barriere dinamiche (punti e shape)
    • stima di traiettorie tipiche sulla base di dati provenienti dalle App, uso o meno di routing
    • predizioni: bike sharing, triage, pollinazione, inquinamento, etc.
    • parallelizzazione in tensor flow di algoritmi di ricostruzione e predizione dati ambientali, modelli differenziali
  • Tipo C: Studio e sviluppo di processi in ETL per data warehouse, si veda Pagina per Elaborati ETL (la pagina non contiene gli open data specifici per lo svolgimento dell'elaborato);
    • dato uno o piu' sorgenti dati real time o statici produrre un processo di acquisizione e regolarizzazione dati.

 

Argomenti di Tesi 2019-2020 per triennale o magistrale: Informatica, Elettronica e Telecomunicazioni, per esempio.

Per alcune Tesi svolte in passato al DISIT segui questo link.
Le Tesi/Stage fanno riferimento sia al vecchio che al nuovo ordinamento, e nel caso del nuovo ordinamento, sia alla Laurea triennale sia Magistrale/Specialistica; per Ingegneri Informatici, Telecomunicazionisti ed Elettronici, e anche per Laureandi in Informatica. Inoltre vi sono anche svariate tesi di dottorato.
Agli elaborati e tesi è possibile collegare lo Stage o il Laboratorio con i relativi crediti. Possibili argomenti possono essere inerenti allo studio, sviluppo, sperimentazione di soluzioni per:
  • Studio e sviluppo di soluzioni Blockchain in ambito IOT/IOE
  • studio e sviluppo di algoritmi di data analytics, machine learning su big data: keras, tensor flow
    • modellazione soluzioni What-IF
    • modelli predittivi per la manutenzione in ambito industriale, IOT
  • sistemi esperti per la valutazione real time della qualita' del dato in soluzioni big data;
  • sistema experto per la ricostruzione del grafo di uso dei dati in soluzioni big data geografiche, IOT distribuito;
  • sistemi experti per la valutazione della sicurezza cyber in ambito Indusrtia 4.0 e Smart city distribuito; 
  • raccolta e analisi di dati provenienti da letti instrumentati per l'analisi e la terapia del sonno, per atleti e astronauti;
  • sistemi di question and answering evoluti, assistenza ad help desk, sistemi esperti, elaborazioni in linguaggio naturale, query in linguaggio naturale;
  • .


Ogni tesista viene seguito in tutte le fasi da uno o piu' esperti/ricercatori della materia e dispone delle risorse del laboratorio DISIT e del data center DISIT. 
 
Si informa inoltre del Bando Aperto per Borse di Dottorato: Sono disponibili borse di dottorato triennali in vari ambiti, e di borse di Dottorato in Apprendistato con importanti aziende del settore ICT. Se interessati contattate il Prof. Paolo Nesi.
 

Stage e Tesi vs Progetti di Ricerca

Svariate Tesi rientrano in modo parziale in progetti progetti di ricerca e sviluppo a carattere nazionale ed internazionale in corso di sviluppo al DISIT e/o con partner di ricerca e industriali si veda la pagina relativa ai progetti. Fra questi: SmartBed, SODA, Snap4City (Https://www.snap4city.org ), MOSAIC (regionale con ALSTOM), WEEE Life della commissione europea (con regione e camera di commercio), TRAFAIR (CEF della Commissione Europea, con Univ Modena), Feedback (regionale con VAR), Join (regionale), WEEE (LIFE della EC), REPLICATE H2020 (smart city, con comune di Firenze, TIM, ENEL, Thales, etc.), RESOLUTE H2020 (ec, resilience),  Sii-Mobility (SmartCity nazionale MIUR), COLLABORA (Smart city nazionale MIUR), RAISSS (bando unico, gestione delle stazioni ferroviarie), TRACE-IT (bando unico segnalamento e metodi formali), ICARO (bando unico, cloud e smart cloud), SACVAR (regionale, analisis delle competenze, crawling regionale, matchmaking), OSIM (natural language processing, comprenzione delle competenze), ECLAP, Mobile Medicine, AXMEDIS, Mobile Emergency, IMAESTRO, VARIAZIONI, WEDELMUSIC, MPEG-SMR, TAC++, IMUTUS, QUACK, OMR, TOTS, VISICON, OPTAMS, SAMOPROS, MUSICNETWORK, etc.
In alcuni casi viene riconosciuto un riborso spese in base al tipo di lavoro ed al progetto in cui la tesi si inserisce. In alcuni casi le attivita' sono svolte in collaborazione con l'industria, non si delega all'industria la definizione della tesi. E' possibile svolgere il periodo di Stage/Tirocinio/Laboratorio presso il DISIT ed accorpare il periodo di Tesi e di Stage/Tirocinio/Laboratorio con lo stesso argomento. Si veda per dettagli la pagina dei progetti.
 

Competenze necessarie per la Tesi

Non sono richieste particolari conoscenze per l'acquisizione e lo svolgimento delle/dei suddette/i Tesi/Elaborati. Laureandi in Ingegneria Informatica, o Elettronica, o delle Telecomunicationi o Automatica, come anche Laureandi in Informatica, sono tutti in grado di acquisire tali Tesi e di arrivare alla loro conclusione con successo in tempi previsti dal manifesto degli studi, dipendentemente dal tipo di Tesi e dal tempo che il candidato intende dedicarci: esami in sospeso, eventuale lavoro, Laurea Triennale o Magistrale, stage, etc.
Nella durata è incluso il tempo per l'apprendimento delle basi necessarie incluse le tecnologie che saranno utilizzate. Per le Tesi del nuovo ordinamento si prevede una durata di circa 2-3 mesi. Ogni Tesista viene seguito da 1-2 persone che hanno un'approfondita competenza nel settore e nelle tecnologie specifiche e che lo affiancano in ogni momento, sono a sua disposizione.
Alla tesi si puo' connettere anche il laboratorio e/o lo stage.

 

Tecnologie per elaborati, stage e tesi

I Tesisti/Eleborandi lavorano tipicamente utilizzando tecnologie innovative e svolgono la loro attivita' dove preferiscono, per esempio presso lo stesso Lab DISIT o Lab INEA-lab o altrove. In ogni caso, viene fornito accesso continuato al Lab DISIT dalle 8:15 alle 20:00 (tutti i giorni) dove possono trovare chi gli assiste (ricercatori, dottorandi, assegnisti di ricerca) nelle loro attivita' e li puo' aiutare ad affrontare qualsiasi tipo di problematica durante la loro formazione. Il candidato puo' lavorare da solo o in gruppo, comunque avra' la possibilita' di apprendere metodi, metodiche e tecniche per l'analisi e la progettazione di sistemi complessi e distributi in base al suo argomento di azione:

  • ambienti data analytics, machine learning: R Studio, Tensor Flow, Keras (GV100, Titan XP), Java, Phython, Map Reduce, etc.
  • tecniche di programmazione: Java, Javascript, Phython, GO, C++, JSP, ETL, Node-RED, Node.JS, Jquery, Angular, etc.
  • embedded programming su schede: Raspberry Pi, Arduino, ESP32, .. 
  • IOT protocols se necesario: LoraWAN, OneM2M, ModBUS, OPC, NGSI, COAP, MQTT, AMQP, WS, HTTPS/HTTP, etc.
  • data warehouse: ETL, Node-RED, NIFI, Kafka, etc.
  • mobile programming: Apache Cordova multi piattaforma (Android, iOS)
  • lavorare con tecnologie specifiche dipendentemente dalla Tesi/Elaborato Scelta.


Le piattaforme di lavoro sono principalmente Windows, UNIX LINUX, MAC OSX, Windows Server, etc. In molti casi, agli studenti vengono forniti degli ambienti completi in macchine virtuali o in cloud. Al loro interno sistemi completi gia' installati. Questo permette di ridurre notevolmente i tempi di realizzazione della tesi/eleaborato perche' vengono abbattuti i tempi di installazione e set up, i tempi di apprendimento delle problematiche di gestione di sistema. Allo stesso tempo, lo studente ha la possibilita' di cimentarsi con un problema reale potendo, se lo desidera, approfondire le problematiche dell'intero sistema, e capire come si lavora in un contesto reale lavorativo anche in collaborazione con altri.
 

Tesi e accesso al Laboratorio DISIT

Il Laboratorio DISIT si trova al secondo piano della Facoltà/Scuola di Ingegneria, Via S. Marta 3, lungo il corridoio dell'ala est/destra.
 

Consegna Elaborato

a conclusione di tesi ed elaborati va prodotto uno ZIP/RAR, su USB o CD/DVD attenendosi ai contenuti descritti a questo link: http://www.disit.org/5986
 

Ricevimento per Tesi ed Elaborati in via preferenziale

Il Prof. P. Nesi riceve tutti i Venerdi dalle ore 11:30 alle ore 13:00, presso il suo ufficio in Via S. Marta, 3, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (ex DSI), secondo piano ala est (ala destra entrando dal cancello).
Il Laboratorio DISIT e' la porta difronte all'ufficio. E' sufficiente inviare una email a paolo.nesi@unifi.it oppure al ricercatore o ai ricercatori DISIT con i quali vi interessa lavorare.

OLD:
 

DISIT Lab: Orientamento in Itinere, triennali e magistrali (vecchio)
n relazione alla giornata di orientamento del 29 ottobre, ciascun gruppo/laboratorio interessato a partecipare dovrebbe preparare una presentazione di una ventina di minuti che sviluppi i seguenti punti: - ARGOMENTI DI RICERCA (da 3 a 5 slides): breve panoramica degli argomenti di ricerca attivi presso il laboratorio/gruppo - COLLABORAZIONI CON IMPRESE/UNIVERSITA' STRANIERE (1 slide): su quali argomenti di ricerca sono attive collaborazioni con gruppi di ricerca stranieri o aziende (sia italiane che straniere) - TESI TRIENNALE (2 o 3 slides): esempi di argomenti di tesi e panoramica delle conoscenze/competenze acquisite in una tesi triennale - CdL MAGISTRALE (1 o 2 slide per insegnamento): Relazione tra attivita' di ricerca del lab/gruppo e gli insegnamenti della magistrale. Panoramica delle maggiori competenze/conoscenze acquisite negli insegnamenti magistrali in relazione alla ricerca svolta nel lab/gruppo
 

 

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