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Titolo
Ontologie de construction vs données récolte et nettoyage pour les services Smart- ville
Soggetto
Ontologie des services Smart- ville
Descrizione
Actuellement, un très grand nombre d'ensembles de données publics et privés sont disponibles dans les gouvernements locaux. Dans la plupart des cas, ils ne sont pas sémantiquement interopérable et un énorme effort humain est nécessaire pour créer des ontologies intégrés et base de connaissances pour la ville intelligente. Puce ontologie de la ville n'est pas encore standardisé, et beaucoup de travail de recherche est nécessaire pour déterminer les modèles qui peuvent facilement soutenir la réconciliation des données, la gestion de la complexité et de raisonnement. Dans cet article, un système pour l'ingestion de données et de rapprochement des villes intelligentes aspects que graphique routier, les services disponibles sur les routes, les capteurs de trafic, etc liés, est proposé. Le système permet la gestion d'un grand volume de données en provenance de diverses sources de données en tenant compte à la fois statiques et dynamiques. Ces données sont mappés à puce ville ontologie et stockés dans un magasin RDF - où ils sont disponibles pour les applications via des requêtes SPARQL pour offrir de nouveaux services aux utilisateurs. Le document présente le processus adopté pour produire l'ontologie et la base de connaissances et les mécanismes adoptés pour la vérification, de la réconciliation et de validation. Quelques exemples sur l'utilisation possible de la base de connaissances cohérente produits sont également offerts et sont accessibles à partir de la RDF - magasin et des services connexes. L'article a également présenté le travail effectué sur les algorithmes de réconciliation et leur évaluation comparative et de la sélection. Mots-clés? Smart City, la construction de la base de connaissances, la réconciliation, la validation et la vérification de la base de connaissances, intelligente ontologie de la ville, liés graphique ouvert.
Descrizione
Pierfrancesco Bellini, Paolo Nesi, Nadia Rauch, « Ontologie Bulding vs données de récolte et de nettoyage pour les services Smart- ville », 20e Conférence internationale sur Distrbuted Multimedia Systems, DMS2014, Wyndham Pittburg University Center, Pittsburgh, Etats-Unis, 27 à 29 août 2014.
Tecnico
N° accessi
1579
Formato
document
Tipo
pdf
Accessibile sulle piattaforme
PC, iPhone/iPad, Android, Windows Phone 7
Data di caricamento
Mar, 2014-08-26 23:30
Gruppo
General management
Gruppo
Km4City: Smart City Model and Tools Main Documentation Web Page
Pubblicato da
UNIFI
Utente che lo ha caricato
root
Filename originale
DMS2014-SmartCity-v0-4.pdf
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http://www.disit.org/6493
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urn:axmedis:00000:obj:0786646a-8920-44e2-bc01-f77cb30115ed
Classificazione
Creatore
Pierfrancesco Bellini, Monica Benigni, Riccardo Billero, Paolo Nesi, Nadia Rauch
Data
August 2014
Lingua
en
Tassonomia
research topics
/
big data
Tassonomia
research topics
/
data analytics
Tassonomia
research topics
/
data mining
Tassonomia
research topics
/
geo-mapping
Tassonomia
content kind
/
data set
Tassonomia
models and systems
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databases systems
Tassonomia
models and systems
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knowledge base
Tassonomia
models and systems
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knowledge management
Tassonomia
application fields
/
metadata quality
Tassonomia
research topics
/
metadata quality
Tassonomia
project kind
/
National
Tassonomia
models and systems
/
smart cities solutions
Tassonomia
project kind
/
Smart City and clusters
Tassonomia
research topics
/
ontological computing
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Pubblicato da root il Mar, 2014-08-26 23:30
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