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  • REPLICATE project: Smart city, la ricerca Unifi per la Firenze del futuro

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    Il DISIT Lab nel progetto internazionale REPLICATE finanziato da Horizon 2020

    VEDI video 2016 del progetto REPLICATE su firenze

    La ricerca Unifi per fare di Firenze una delle smart city più all’avanguardia in Europa. I ricercatori del DISIT Lab (Distributed Systems and Internet Technology Lab) del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO), coordinati da Paolo Nesi, partecipano al progetto REPLICATE finanziato dal programma Horizon 2020.

    Il progetto - che sarà sviluppato in Europa anche dalle città di San Sebastian in Spagna e di Bristol in Inghilterra - è coordinato a livello nazionale dal Comune di Firenze e vede oltre 30 partner e la collaborazione di importanti aziende internazionali come  Toshiba, Thales, NEC e di aziende italiane come Telecom, Enel, e del CNR con l’obiettivo di sviluppare tecnologie smart city nel campo dell'energia, dei trasporti e delle ICT. Il DISIT Lab si occuperà di rendere operative le tecnologie in particolare nel campo delle ICT lavorando all’automazione e alla gestione dei dati oltre che all’interfaccia delle varie applicazioni per i cittadini. 10 i milioni assegnati a Firenze per il progetto (30 complessivamente a livello europeo). Di questi, mezzo milione andrà al DISIT.

    “Con REPLICATE saranno estese le tecnologie che DISIT Lab ha già sviluppato per Firenze - commenta Nesi, ordinario di Sistemi di elaborazione delle informazioni - . Come la app Km4City, che fornisce in tempo reale ai cittadini informazioni su 75000 servizi geolocalizzati, dai trasporti alla mobilità, dai beni culturali alle strutture ospedaliere, fino al meteo e alla sostenibilità ambientale. E come RESOLUTE, Icaro Cloud e Twitter Vigilance, realizzata in collaborazione con il Lamma (Laboratorio di Monitoraggio e Modellistica Ambientale per lo sviluppo sostenibile)”.

    Le app sviluppate dal DISIT saranno fra l’altro al centro di un incontro che il laboratorio terrà il prossimo 13 novembre 2015 alla Scuola di Ingegneria quando, assieme al Comune di Firenze, al Lamma e a istituzioni e aziende del territorio, presenterà i risultati dei progetti realizzati nel campo delle Smart city e dei Big Data. L’incontro sarà anche l’occasione per presentare il Master del DINFO in “Big Data Analytics and Technologies for Management - MABIDA” (dettagli), che coinvolge anche i Dipartimenti di Scienze per l’economia e l’impresa, di Ingegneria dell’informazione e di Statistica, informatica, applicazioni "G. Parenti".

     

    Progetto REPLICATE Horizon 2020 della Commissione Europea, Smart City (Alessandra Barbieri, Comune di Firenze) chiamato alla firma del contratto dalla Commissione Europea, vede oltre 30 partner e un’importante sperimentazione su Firenze, dove sarà utilizzata la soluzione Km4City, e in collaborazione con altre città Europee come San Sebastian e Bristol; Le innovazioni sono nel campo dell'ICT, mobilita' ed energia.


     

    Submitted by root on Tues, 2015-09-29 16:48
  • Master: Big Data Analytics and Technologies for Management, MABIDA

    Innova la Tua decisione con l’informazione!

    Pagina web del master: http://www.disit.org/mabida

    pagina web del Master MABIDA su UNIFI
     

    LA RIVOLUZIONE BIG DATA

    Anche in Italia un vero e proprio tsunami di dati si sta abbattendo sulle imprese e sulle pubbliche amministrazioni: chi non imparerà a governare quest’onda ne sarà travolto.
    L’impatto del fenomeno Big Data fa assumere valore strategico alle metodologie di analisi e alle tecnologie di elaborazione dei dati a supporto delle decisioni manageriali delle imprese e nella Pubblica Amministrazione. Il ruolo dei Big data nelle imprese risiede nella integrazione profonda tra processi informativi, organizzativi e contenuti decisionali, in tutti gli ambiti più rilevanti per l’orientamento e l’ordinamento di una attività pubblica o privata. In tal senso, una visione data-oriented deve cogliere e metabolizzare, assumendo l’ottica del decisore, le specificità delle problematiche nelle diverse aree strategiche, gestionali e organizzative.


     

    Submitted by root on Fri, 2015-09-18 01:29
  • Best Paper Award: A Distributed Framework for NLP-Based Keyword and Keyphrase Extraction From Web Pages and Documents

    Best Paper Award first place 2015: A Distributed Framework for NLP-Based Keyword and Keyphrase Extraction From Web Pages and Documents (e.g.: NLP on hadoop).

    The 21st International Conference on Distributed Multimedia Systems DMS 2015 Hyatt Regency, Vancouver, Canada August 31 - September 2, 2015.






    Submitted by root on Sun, 2015-09-06 23:30
  • Panel: Mobile Technologies in Smart Cities, Bergamo, il 31 Agosto 2015, in DeMobile 2015 colocated with ESEC/FSE 2015

    DeMobile 2015: Third International Workshop on Software Development LifeCycle for Mobile, in Conjuction with ESEC/FSE 2015, Aug.31-Sept.4


    Panel: Mobile Technologies in Smart Cities, Bergamo, il 31 Agosto 2015, ESEC/FSE 2015

    http://sysrun.haifa.il.ibm.com/hrl/demobile2015/

    Intervento di P. Bellini del DISIT lab, in relazione alle applicazioni mobili connesse a km4city e servicemap, che sono in distribuzione su Google Play, App Store, e che forniscono servizi su Firenze, aiutando anche il completamento della loro mappatura.
     

    Submitted by root on Tues, 2015-08-04 20:12
  • Sole 24 Ore: Modelli e Soluzioni di Intelligence per le nostre Città, KM4city

    Km4City, una piattaforma Smart City per produrre servizi smart per le città (www.disit.org/km4city).

    Km4City è in grado di aggregare dati aperti e privati, statici ed in tempo reale in un modello unico e integrato con capacità di ragionamento intelligente. Il modello Km4City è supportato da strumenti per lo sviluppo rapido di applicazioni mobili e web, nei vari ambiti come turismo, beni culturali, mobilità, salute, energia, servizi, intrattenimento, trasporti e mobilità, commerciali, etc. La soluzione permette lo sviluppo di applicazioni in tempi e costi ridotti e di elevata qualità, mentre gli strumenti di produzione automatica permettono l’aggregazione e l’integrazione dati aumentandone la qualità generale. Il modello Km4City sta riscuotendo l’attenzione di vari enti con premi e riconoscimenti. La soluzione è operativa in Firenze, dove è stata presentata in anteprima al Firenze Open Data Day di Febbraio, integrando dati della Regione Toscana, previsioni meteo LAMMA di tutta la regione, e su Firenze gli open data del Comune e di altre istituzioni e fornitori sul territorio, dati in tempo reale sui servizi di mobilità, turismo, beni culturali, etc. La versione completa è stata presentata allo SMAU 2015 a Firenze in Luglio 2015; a Firenze a Settembre; a Bratislava ad Ottobre e sarà a Novembreallo European Data Forum in Lussemburgo. Fanno parte della soluzione Km4City strumenti per automatizzare le costose fasi di acquisizione, ripulitura e gestione dati; strumenti e algoritmi di data intelligence per Smart city, strumenti per il supporto alle decisioni, per il calcolo e lo studio dei fl ussi di persone e mezzi in città, soluzioni per il monitoraggio di social media (DISIT Twitter Vigilance), e per lo sviluppo rapido di applicazioni web e mobili. Km4City è utilizzato come base di rappresentazione e gestione della conoscenza per Smart City nel progetto nazionale smart city Sii-Mobility, e nel progetto Horizon 2020 RESOLUTE della Commissione Europea.

    (DISIT: Laboratorio di Data Intelligence e Tecnologie Distribuite)

    21 Luglio 2015

    Submitted by root on Fri, 2015-07-24 09:38


  • Warning: Table '.\drupal\sessions' is marked as crashed and should be repaired query: UPDATE sessions SET uid = 0, cache = 0, hostname = '192.168.0.44', session = 'hidePDA|s:1:\"0\";', timestamp = 1711695922 WHERE sid = 'aa662191b5b3516f77c5ae2c6025bd29' in C:\Programmi\Apache Software Foundation\Apache2.2\htdocs\drupal\includes\database.mysqli.inc on line 128