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CHIUSO BANDO per 2 Assegni di ricerca (validi per il dottorato di ricerca) TITOLO: “Studio e sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito Smart City e big data ”.

CHIUSO BANDO per 2 Assegni di ricerca (validi per il dottorato di ricerca)

 

TITOLO: “Studio e sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito Smart City e big data ”.

prot. n. 3400 del 27/05/2016,  http://www.unifi.it/albo-ufficiale.html
 
istruzioni http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002194649-UNFICLE-f96b1363-59ba-42ac-a681-77fb2d482803-000.pdf

Programma:
L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni distribuite per l’elaborazione dati in ambito smart city e big data. Lo studio sarà orientato allo sviluppo di soluzioni su architetture distribuite e parallele, data mining, semantic computing, e per la strutturazione della control room. Lo studio avrà come obiettivo primario lo sviluppo di soluzioni di data mining per l’inserimento automatico di dati (open e privati) all’interno di knowledge base tramite modelli di apprendimento ed altre tecnologie. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Sii-Mobility e REPLICATE descritti in seguito, e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale, oppure essere una assegno post doc per i candidati che hanno già il dottorato.
I progetti Sii-Mobility Smart City nazionale http://www.sii-mobility.org, ed il progetto REPLICATE H2020 della commissione Europea sono progetti rispettivamente a livello nazionale ed Europeo. In questi progetti sono coinvolti decine di partner industriali e istituzionali / governativi: comuni, città, etc., e molti centri di ricerca.  Sii-Mobility e REPLICATE si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni Smart City che si fondano sul modello Km4City sviluppato dal laboratorio DISIT (http://www.disit.org/km4city). Km4City è un modello semantico big data per la modellazione delle città e l’erogazione dei servizi verso la pubblica amministrazione (supporto alla decisioni, data mining, knowledge modeling, monitoraggio, pianificazione strategica, adattamento a situazioni critiche con criteri di resilienza), verso i cittadini (con servizi innovativi e smart) e come strumenti di sviluppo verso le aziende che vanno a sviluppare servizi innovativi. Sii-Mobility ha maggiore accento sugli aspetti di mobilità, identificazione dei percorsi, produzione di raccomandazioni personalizzate, geometrie dinamiche delle ZTL, modelli dinamici ed adattivi di pagamento, etc., mentre REPLICATE sugli aspetti di integrazione fra IOT, energia, mobilità, che possono produrre soluzioni smart nel consumo di energia, nella misurazione dello stato della città e come servizi di mobilità integrata.  
L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Km4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già lanciata e con dati reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo della Smart City di di Firenze.
 
Durata:  1 anno rinnovabile, spendibile per il dottorato
Costo lordo per la struttura: 24.000 Euro
Data di Partenza ipotetica: 15 agosto-1 settembre 2016
per informazioni chiamare Paolo Nesi: 335-5668674, paolo.nesi@unifi.it
Istruzioni per la modalità di partecipazione al bando: prot. n. 3400 del 27/05/2016,  http://www.unifi.it/albo-ufficiale.html
IstruzioniL: http://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F002194649-UNFICLE-f96b1363-59ba-42ac-a681-77fb2d482803-000.pdf
Scadenza del bando: 30 Luglio 2016 alle 13:00 consegna della sottomissione in tempo tramite
  • posta regolare al Direttore, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione via S. Marta n. 3, II piano, stanza 495, oppure
  • PEC (i.e., certified email) at dinfo@pec.unifi.it
Data dell’esame di valutazione orale: 1 Agosto 2016, alle 10:00, possibile anche via skype, inviate il vostro Skype Address a paolo.nesi@unifi.it
 
Precondizioni: laurea magistrale, o specialistica o vecchio ordinamento in: (i) Ingegneria Informatica, (ii) fisica o matematica, (iii) scienza dell’informazione.
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