CALL WITH ONLINE FORMS: ....to apper..........
PhD grants for 3 years at DISIT lab UNIFI
Submission on June/July 2023 to appear.
Gli interessati possono contattare Paolo Nesi su SKYPE https://join.skype.com/invite/gzzGC4fmrRrt o invia una email a Paolo.nesi@unifi.it per essere informati sull'uscita del bando
If you are interested please contact Paolo Nesi on https://join.skype.com/invite/gzzGC4fmrRrt or just drop an email to: paolo.nesi@unifi.it to be informed when the call will be open
GRANT 1) Dottorato di Interesse Nazionale: PHD AI, DM 118
Titolo: Studio di strumenti di AI per la generazione automatica di scenari per la risoluzione di condizioni critiche in strutture geolocalizzate complesse.
I sistemi di supporto alle decisioni stanno avendo un’accelerazione elevata anche in ambiti territoriali come smart city, mobilità, servizi su territorio. A fronte dell’identificazione di condizioni critiche, ci si trova a dover fare delle ipotesi per poter produrre degli scenari fattibili in base a molteplici obiettivi, multitarghet constrained. Su tale base la generazione ed in seguito la scelta deve portare a identificare soluzioni ottime o subottime. Gli strumenti di Generative AI, su grafi che presentano KPI punti di misura con serie temporali sono aspetti neuro-simbolici complessi da risolvere tramite tecniche di AI e XAI essendo comunque sistemi di supporto alle decisioni. I modelli di AI dovranno anche presentare capacità di poter essere applicate in contesti diversi riducendo o eliminando le attività di fine-tuning / transfer learning che presentano costi elevati di scalabilità. Le applicazioni sono alle smart city, mobilità e trasporti, ambiente. Il lavoro si svolgerà presso il DISIT Lab, uno dei lab più attivi in queste tematiche https://www.disit.org, https://www.snap4city.org con il coordinamento del Prof. Paolo Nesi.
Title: Study of AI tools for the automatic generation of scenarios for the resolution of critical conditions in complex geolocated structures.
Decision support systems are experiencing a high acceleration also in territorial areas such as smart cities, mobility, local services. Faced with the identification of critical conditions, we find ourselves having to make hypotheses in order to be able to produce feasible scenarios based on multiple objectives, constrained multitargets. On this basis, the generation and subsequent choice must lead to the identification of optimal or sub-optimal solutions. Generative AI tools, on graphs that present KPI measurement points with time series, are complex neuro-symbolic aspects to be solved through AI and XAI techniques, being in any case decision support systems. The AI models will also have to present the ability to be applied in different contexts by reducing or eliminating the fine-tuning / transfer learning activities that have high scalability costs.
The applications are to smart cities, mobility and transport, environment. The work will take place at the DISIT Lab, one of the most active labs in these issues https://www.disit.org, https://www.snap4city.org with the coordination of Prof. Paolo Nesi.
GRANT 2) Dottorato In Ingengeria dell'Informazione del DINFO, Univ. Firenze
Studio di Strumenti di supporto delle decisioni tramite tecniche di Intelligenza Artificiale che integrino modelli simbolici, dati relativi a serie temporali, e testi in linguaggio naturale
I sistemi di supporto alle decisioni stanno avendo un’accelerazione elevata. L’integrazione di informazioni eterogene sta diventando di fondamentale importanza. Le tecniche attuali non permetto grandi integrazioni e non vi sono modelli integrati per comprendere il processo di apprendimento effettuato e la sua validità anche tenendo conte che il decisore dovrebbe essere nel loop e lavorare di come accordo con il modello AI e con i modelli explainability. Le applicazioni sono alle smart city, energia, ambiente, sanità e giustizia. Le tecniche saranno primariamente quelle derivate da transformer, deep learning, continous learning, knowledge modeling and reasoning, AI and XAI, etc. Il lavoro si svolgerà presso il DISIT Lab, uno dei lab più attivi in queste tematiche https://www.disit.org, https://www.snap4city.org con il coordinamento del Prof. Paolo Nesi.
Study of Decision Support Tools using Artificial Intelligence Techniques that Integrate Symbolic Models, Time Series Data, and Natural Language Text
Decision support systems are experiencing a significant evolution. The integration and exploitation of heterogeneous information is becoming of fundamental importance. Current techniques do not allow to perform wide integrations and there are no integrated models to understand the learning process and its validity, even considering that the decision-maker should be in the loop and work in accordance with the AI model and explainability models. Applications include smart cities, energy, environment, healthcare, and justice. The techniques will primarily be derived from transformers, deep learning, continuous learning, knowledge modeling and reasoning, AI and XAI, etc. The work will be carried out at the DISIT Lab, one of the most active labs in these areas (https://www.disit.org, https://www.snap4city.org) under the coordination of Prof. Paolo Nesi.
GRANT 2) Dottorato In Ingengeria dell'Informazione del DINFO, Univ. Firenze
Studio di tecniche di intelligenza artificiale integrati a strumenti di visual analytic e di business intelligence a supporto delle decisioni nelle PA
Gli strumenti di visual analytics e business intelligence, consentono alle PA di creare visualizzazioni dei dati, come grafici e mappe interattive, che aiutano a identificare i trend e le relazioni tra i dati. Gli ambiti sono ambientale, mobilità e trasporti, consenso, energia, pianificazione strategica e digital twin della citta’. Questi strumenti consentono inoltre di analizzare i dati in modo più dettagliato, inclusi i dati di serie temporali, i dati geospaziali e qualsiasi altra fonte di dati rilevante. Consentono alle PA di analizzare i dati storici e attuali, di monitorare le prestazioni delle attività e di prevedere le tendenze future. Tali strumenti sono essenziali se integrati a sistemi di AI/XAI what-if analysis in quanto aiutano a trarre valore dai dati e a prendere decisioni basate sui dati, anticipando le tendenze future e reagendo in modo efficace. Le integrazioni con i modelli AI/XAI sono nei modelli predittivi, nei modelli di ragionamento neuro simbolico, nei modelli di supporto alle decisioni. Il lavoro si svolgerà presso il DISIT Lab, uno dei lab più attivi in queste tematiche https://www.disit.org, https://www.snap4city.org con il coordinamento del Prof. Paolo Nesi.
Study of artificial intelligence techniques integrated with visual analytics and business intelligence tools at support of PA decisions.
Visual analytics and business intelligence tools allow PA to create data visualizations such as charts and interactive maps that help identify trends and relationships between data. The areas are environmental, mobility and transportation, energy, social consensus, strategic planning, and digital twin of the city. These tools also enable more detailed data analysis, including time series data, geospatial data, and any other relevant data sources. They allow public administrations to analyze historical and current data, monitor performance of activities, and predict future trends. Such tools are essential when integrated with AI/XAI what-if analysis systems as they help to extract value from data and make data-driven decisions, anticipating future trends and reacting effectively. Integrations with AI/XAI models are in predictive models, neuro-symbolic reasoning models, and decision support models. The work will be carried out at the DISIT Lab, one of the most active labs in these areas (https://www.disit.org, https://www.snap4city.org) under the coordination of Prof. Paolo Nesi.
------------------OLD 2022 call---------------------------------
https://www.unifi.it/p12246.html
Il bando resterà aperto dall'11 Ottobre al 10 Novembre, 2022.
The call will be open from 11 October to 10 November 2022.
L'inizio del dottorato sarà al 1 Gennaio 2023. Potranno concorrere anche coloro che si laureeranno entro il 31 Dicembre 2022.
The start of the doctorate will be on January 1st 2023. Those who graduate by December 31st 2022 can also compete.
Titolo: Metodi e tecniche di Intelligenza Artificiale per la comprensione di testi e stima di rischio, modelli predittivi per la gestione dei sinistri sanitari
Il dottorando potrà inserirsi nel contesto del DISIT lab per lo sviluppo della tesi di dottorato e della sua formazione in ambito AI, Explainable AI e NLP (natural language processing), in stretta collaborazione con l’ospedale Universitario di Careggi nel contesto dell’ecosistema di innovazione del PNRR chiamato “The Tuscany Health Ecosystem”. Il Dottorando si dovrà occupare dello studio e sviluppo di soluzioni di AI per la comprensione del testo per esempio con tecniche BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers, explained BERT, per la comprensione del testo oltre allo sviluppo di modelli AI di predizione dei rischio. Il dominio applicativo è quello di area medico legale, che si specializza sulla terminologia medico-legale e sulla stima del rischio di contenzioso. Si prevedono integrazioni con ontologie e knowledge base in ambito medico, e con tecniche di graph neural network, GNN, nonché tecniche di transfer learning, generative, etc. Gli obbiettivi possono essere multipli, la predizione del rischio di vertenza, della complessità della stessa, , l’influenza dei vari fattori (tipologia di errore e di danno, disciplina, competenza dei consulenti e legali, tipologia di paziente, ecc.), la classificazione delle vertenze, produzione delle sintesi, predizione di evoluzione e di impatto economico, anonimizzazione automatica, etc.
L’ospedale universitario di Careggi è un polo nazionale e la struttura primaria ospedaliera per la Toscana. DISIT Lab è uno dei lab più attivi in Toscana sui temi di AI/XAI e NLP, è coinvolto nel CBDAI (centro regionale Big Data AI), nodo CINI Big data, etc., anche in relazione alle piattaforme Https://www.snap4city.org e Twitter Vigilance, ed alla collaborazione con vari enti su queste tematiche di AI e NLP.
Per le pubblicazioni del DISIT Lab si veda: http://www.disit.org/5487
Per il CV del Tutor primario: https://scholar.google.com/citations?user=c2S3Ni0AAAAJ&hl=en
Per ulteriori info: paolo.nesi@unifi.it
Title: Artificial Intelligence methods and techniques for the understanding of texts and risk estimation, Predictive models for healthcare claims management
The student will be able to enter the context of the DISIT lab for the development of the doctoral thesis and its training in the AI, Explainable AI and NLP (natural language processing) fields, in close collaboration with the Careggi University Hospital in the context of the ecosystem of innovation of the PNRR called “The Tuscany Health Ecosystem”. The PhD student will have to deal with the study and development of AI solutions for understanding the text, for example with BERT techniques, Bidirectional Encoder Representations from Transformers, explainable BERT, for understanding the text as well as the development of AI risk prediction models. The application domain is that of the medico-legal area, which specializes in medico-legal terminology and the assessment of the risk of litigation. Integrations are envisaged with ontologies and knowledge bases in the medical field, and with graph neural network techniques, GNN, as well as transfer learning, generative techniques, etc. The objectives can be multiple, the prediction of the risk of litigation, the assessment of complexity, the i assessment of nfluence of the various factors (type of error and damage, discipline, competence of consultants and lawyers, type of patient, etc.), classification of disputes, production of summaries, prediction of evolution and economic impact, automatic anonymization, etc.
The University Hospital of Careggi is a national center and the primary hospital structure for Tuscany. DISIT Lab is one of the most active labs in Tuscany on AI / XAI and NLP issues, it is involved in the CBDAI (Big Data AI Tuscany regional center), CINI Big data node, etc., also in relation to the platforms Https://www.snap4city.org and Twitter Vigilance of DISIT, and to the collaboration with various bodies on these issues of AI and NLP.
For DISIT Lab publications see: http://www.disit.org/5487
For the CV of the primary Tutor: https://scholar.google.com/citations?user=c2S3Ni0AAAAJ&hl=en
For more info: paolo.nesi@unifi.it